Ferramenta de IA identifica sinais de endometriose em 18 milissegundos, mas ainda está em desenvolvimento

Pesquisadores da Adelaide University desenvolveram a EndoFusion, uma ferramenta de inteligência artificial que combina informações de ressonâncias magnéticas e ultrassonografias transvaginais para identificar dois sinais associados à endometriose avançada. Em um estudo publicado na revista Artificial Intelligence in Medicine, o sistema analisou dados de quatro conjuntos, com mais de 9.000 ressonâncias pélvicas e mais de 800 exames de ultrassom, e classificou corretamente os casos em 83% das vezes; o processamento levou 18 milissegundos. O trabalho ainda está em estágio inicial, e os pesquisadores planejam incluir outros marcadores da doença. Portanto, os resultados não significam que a ferramenta já esteja disponível para diagnóstico clínico ou que elimine a necessidade de avaliação médica e, em alguns casos, de cirurgia.

Em outro projeto, Laura Kim, da University of Florida, recebeu um financiamento do NIH para desenvolver uma plataforma de sensores quânticos à base de diamante. A pesquisa pretende detectar sinais magnéticos microscópicos em tecidos e avaliar uma possível aplicação na identificação mais precoce da endometriose, mas ainda se trata do desenvolvimento de uma tecnologia, sem resultados clínicos apresentados.